Heartwise

La plupart des modèles d'IA utilisés pour l'interprétation des électrocardiogrammes nécessitent l'accès à la forme d'onde numérique brute, qui n'est disponible qu'au sein des systèmes hospitaliers dotés d'une infrastructure entièrement numérique. En pratique, la grande majorité des ECG à travers le monde sont disponibles sous forme de rapports imprimés, de fichiers PDF numérisés ou de photos prises avec un téléphone, ce qui rend les outils d'IA actuels inutilisables dans ces contextes.

Avec le soutien de TICAN, Heartwise développe un modèle fondateur de vision capable d'interpréter les ECG directement à partir d'images, sans avoir besoin du signal sous-jacent. Ce même modèle pourra ensuite être utilisé pour le diagnostic automatisé, la prédiction des risques et l'aide à la décision clinique en aval, à partir d'une simple photo réalisée avec un téléphone intelligent ou d'un scan, permettant ainsi aux cliniques et aux régions qui n'ont pas accès à des systèmes d'ECG numériques intégrés de bénéficier des avancées de l'IA.