Mash

Mash développe des robots de recherche basés sur l'IA qui aident les équipes commerciales B2B à accéder à des informations précises provenant de diverses plateformes de messagerie, de logiciels de GRC, d'outils de gestion de projet et de documentation interne. Alors que les entreprises génèrent des volumes croissants de données fragmentées, l'un des principaux défis techniques consiste à permettre aux systèmes d'IA de relier les informations provenant de multiples sources tout en comprenant les relations entre les personnes, les projets, les clients et les activités commerciales.

Grâce à TICAN, Mash a pu embaucher deux étudiants aux cycles supérieurs pour travailler sur l'avancement de projets de recherche appliquée en IA, qui visent à améliorer la manière dont ces systèmes extraient, relient et évaluent les informations dans des environnements d'entreprise complexes. L'un des projets explore des méthodes de recherche basées sur des graphes qui permettent un raisonnement tenant compte des relations entre les données provenant de multiples sources, tandis que l'autre développe un cadre d'évaluation et d'optimisation continues afin d'améliorer la fiabilité et les performances de l'IA au fil du temps.

Ces projets ont pour objectif de relever un défi de plus en plus important dans le domaine de l'IA d'entreprise : s'assurer que les systèmes basés sur des grands modèles de langage (GML) produisent des résultats précis, évolutifs et fiables dans des contextes professionnels réels.